2024-09-23 22:21:02 | 三涯网
多个文科专业或成“高危”吗?这是不少人关注的话题。不可否认的是,一些专业已经出现了大量的大学毕业生,这些专业也被贴上了“红牌专业”、“黄牌专业”等标签。 麦肯锡 研究院发布的《2019年中国大学生就业报告》指出,在全国范围内,“红牌”专业有6个,其中文科专业占4个。“红牌”专业包括: 应用心理学 、化学、音乐表演、生物技术、 生物科学 、美术学。所谓“红牌”专业,指的是失业人数较多、就业满意度较低、就业满意度较低的专业。
四年前,这些专业还是最受欢迎的专业,但是随着社会需求的急剧变化,这些专业在的很多高校都是冷门的。这使得这些专业在市场上很难找到自己的位置,就业形势越来越严峻,专业前景也越来越黯淡。
文科专业人才受到冷落,这些专业如何生存和发展?这都是社会各界普遍关注的问题,对于这些问题,人们众说纷纭,仁者见仁,智者见智。当然,这些专业是否真的这么没用,各人都有不同的看法,但很多专业毕业生找不到工作却是事实。有数据显示,全国每年有三分之一的大学生对自己所学的专业不感兴趣,而毕业后能找到符合自己专业或者相关专业的学生更是寥寥无几,这在教育界人士看来,不仅不利于学生未来的发展,还极大的浪费了教育资源。这也为大学生在选择专业的过程中提供了一些启示,在选择专业的时候,要多了解和分析自己想要选择的专业,而不是一味的追求专业的发展前景和就业前景,这样才能让自己在专业学习中找到 归属感 、安全感和自豪感,这样才能更好的成长。
总的来说,文科专业,也是需要发展的,但这一领域需要大量的人才,如果没有人才,盲目发展是不行的。我们这个社会需要培养专门的人才,更需要培养全面的人才,而专门的人才如果有可能,也要尽量全面发展,要注重培养一专多能的人才。 三涯网
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在过去的7年里有不少本科专业被教育部红牌警告,有些本科专业甚至连年被警告,根据统计,下面这些本科专业被红牌警告的次数在所有的本科专业里是最多的,占榜首前八名,在报考时要特别注意!
2016年本科就业前景堪忧的“红牌”专业包括:应用心理学、化学、音乐表演、生物技术、生物科学、美术学。
“绿牌”专业包括:软件工程、网络工程、通信工程、电气工程及其自动化、审计学、广告学、车辆工程。
所谓“红牌”专业,指的是失业量较大,就业率、薪资和就业满意度综合较低的专业。而“绿牌”专业则是指就业率、综合满意度较高的专业。
年份 本科“红牌”专业名单
2016 应用心理学、化学、音乐表演、生物技术、生物科学、美术学
2015 生物工程、美术学、生物科学、应用物理学、应用心理学、法学、音乐表演
2014 生物科学与工程、法学、生物技术、生物工程、动画、美术学、艺术设计、体育教育
2013 动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、 生物工程 英语、美术学
2012 动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、英语、国际经济与贸易
2011 动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、计算机科学与技术、英语、国际经济与贸易
2010 动画、法学、生物技术、生物科学与工程、数学与应用数学、体育教育、生物工程、计算机科学与技术、英语、国际经济与贸易
提示:“红牌专业”指失业量较大、就业率低、薪资及就业满意度综合比较低的专业,为高失业风险型专业
对此,进行了一下整理,对于近7年高频上榜的专业集中进行了统计。
从全国的总体状态来看,2010-2016年动画、体育教育连续5年上榜“红牌专业”,生物工程、法学更是连续6年榜上有名,而生物科学专业连续7年都在榜,无可撼动。
造成这一现象的原因既可能是供大于求,也可能是相应学科的培养质量达不到岗位所需。因此才会出现:一方面应届毕业生找不到专业岗位,而一方面企业招不到合适人才的尴尬现象。
2014年7月,教育部高等教育司就曾整理发布了之前两年的就业率较低专业。
这份表格中,以地区进行了划分,信息更加具有针对性,也可以供大家参考。
除了上述“绿牌”专业,还有哪些专业有前途?
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000在教育部批准的第一批设立大数据专业的有:北京大学、对外贸易大学、中南大学第二批高校共有32所。
大数据领域三个大的技术方向:
方向一:Hadoop(在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法)
方向二:数据挖掘、数据分析&机器学习方向;
方向三:大数据运维&云计算方向。
在这三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上,工作1年月薪可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,目前在中国,大数据类人才也是非常稀缺。
信息参考出处: _615592
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